Audi accélère la révolution de l’IA dans ses usines, des PC fixes vers un cloud central

Selon Gerd Walker, membre du directoire en charge de la Production et de la Logistique, l’IA représente un bond structurel en avant. « L’intelligence artificielle constitue un immense progrès pour l’efficacité de notre production. Avec notre feuille de route en matière d’IA et de digitalisation, nous transformons nos sites en usines pensantes, où l’IA agit comme un partenaire et offre à nos collaborateurs un soutien personnalisé. »

Edge Cloud 4 Production comme fondement numérique

Au cœur de cette nouvelle approche se trouve Edge Cloud 4 Production EC4P, la plateforme cloud de production développée par Audi. Ce système combine l’automatisation industrielle classique avec la flexibilité et la puissance de calcul du cloud. Le résultat se traduit par moins de matériel local, des coûts de maintenance réduits, une sécurité informatique renforcée et une mise en œuvre plus rapide de nouvelles fonctionnalités.

Dans les usines allemandes, les collaborateurs sur les lignes d’assemblage reçoivent désormais des informations en temps réel depuis le cloud, par exemple sur les configurations individuelles des véhicules ou les spécifications propres à chaque marché. Cette transition a déjà permis d’économiser plus de 1 000 PC industriels.

Dans l’atelier de carrosserie des modèles A5 et A6 à Neckarsulm, EC4P fonctionne déjà dans un environnement de production de masse hautement automatisé. Des automates programmables virtuels remplacent les systèmes de commande matériels classiques. Environ 100 robots collaborent via la plateforme avec une précision de l’ordre de la milliseconde, une première dans le secteur.

L’IA comme collègue, des projections de soudure au contrôle des processus

Audi utilise l’IA non seulement pour gagner en efficacité, mais aussi pour soulager physiquement les employés et améliorer la qualité.

À Neckarsulm, le système d’IA Weld Splatter Detection WSD détecte automatiquement les projections de soudure sous la carrosserie. Le système marque les anomalies par des signaux lumineux, puis un bras robotisé prend en charge le meulage, une tâche physiquement exigeante désormais automatisée. La technologie sera prochainement déployée dans plusieurs usines à Ingolstadt.

Par ailleurs, Audi a développé avec ProcessGuardAIn sa propre solution d’IA pour la surveillance des processus en temps réel. Grâce à la plateforme transversale P Data Engine, les données de production et d’usine sont regroupées selon un niveau de qualité uniforme. ProcessGuardAIn détecte précocement les écarts, par exemple dans l’atelier de peinture lors du dosage ou du traitement par cataphorèse KTL.

L’intégration en production en série est prévue à partir du deuxième trimestre 2026. À terme, le système fournira également des recommandations d’action concrètes via une application et deviendra un outil central pour la maintenance prédictive.

Faisceaux de câbles entièrement digitalisés

L’un des projets les plus ambitieux est mené à Ingolstadt sous le nom de Next2OEM. Avec dix partenaires, Audi travaille à la digitalisation et à l’automatisation complètes de la production et de l’installation des faisceaux de câbles, un processus aujourd’hui automatisé à moins de dix pour cent dans le secteur.

Le démonstrateur couvre l’ensemble de la chaîne, de la production chez le fournisseur jusqu’à l’installation automatisée dans le véhicule, pilotée par un système central unique. Les avantages sont considérables. Moins de complexité logistique et des délais de modification drastiquement réduits, passant de plusieurs semaines à quelques minutes.

La coopération comme accélérateur

Audi ne s’appuie pas uniquement sur son expertise interne, mais collabore étroitement avec des partenaires technologiques tels que Broadcom, Cisco et Siemens pour le développement d’EC4P.

Depuis 2023, la marque est également partenaire actif de l’Innovation Park Artificial Intelligence IPAI à Heilbronn, un pôle européen dédié à l’IA appliquée. Une première application concrète issue de cette collaboration est un système de commande de séchage assisté par IA dans l’atelier de peinture. En régulant plus intelligemment la température et le flux d’air, Audi souhaite réduire sensiblement la consommation d’énergie. Les tests se poursuivent jusqu’à l’été 2026.

Au sein du réseau mondial de production, le partage de connaissances s’intensifie également. À Györ, Audi Hungaria analyse systématiquement l’ensemble de sa chaîne de valeur afin d’identifier le potentiel de digitalisation, tandis qu’à San José Chiapa, Audi México utilise des rapports de production assistés par IA pour des décisions managériales en temps réel.

Une utilisation responsable de l’IA

Avec le déploiement rapide de l’IA, Audi souligne aussi l’importance de règles claires. Dans son code de conduite interne et dans une déclaration de principe dédiée à l’IA, la marque met en avant trois principes fondamentaux, le respect, la sécurité et la transparence. Un Data Sharing Code of Practice spécifique garantit que les données sont traitées conformément aux valeurs de l’entreprise.

L’usine de demain

En passant des ordinateurs fixes à une infrastructure cloud centralisée, Audi franchit une étape décisive vers un environnement de production entièrement connecté et piloté par les données. Les robots prennent en charge les tâches physiquement exigeantes, les systèmes d’IA surveillent les processus en temps réel et les collaborateurs bénéficient d’un soutien numérique personnalisé.

L’usine devient ainsi non seulement plus intelligente, mais aussi plus flexible et plus durable, une évolution en parfaite adéquation avec l’électrification et la digitalisation de l’industrie automobile. Pour une marque qui se positionne comme pionnière technologique, il s’agit de bien plus qu’une optimisation interne. C’est une feuille de route pour la construction automobile premium à l’ère de l’IA.